Ciencia de datos de la EEA
El Máster en Data Science es un programa de un año de duración desarrollado para dotar a los alumnos de las habilidades y conocimientos necesarios para afrontar los retos que plantea la alta demanda de soluciones para llevar a cabo con éxito las diferentes etapas que implica un proyecto de Data Science: preparación de datos, análisis real, informe y comunicación, prestando atención tanto a los aspectos metodológicos como tecnológicos del proceso. El objetivo final es resolver problemas complejos a través de métodos innovadores con aplicaciones en campos tan variados como Marketing Digital, Redes Sociales, Recursos Humanos, Comercio Electrónico, Internet de las Cosas, Analítica Financiera, Biología, Biomedicina, por citar sólo algunos.
Universidad carlos iii de madrid
Empaquete sus modelos en código Python replicable que pueda ser entrenado en big data en la nube, utilizando máquinas virtuales y bases de datos online. Monitoriza y reentrena modelos cuando sea necesario, y exponlos al mundo a través de APIs.
Una vez que hayas sido aceptado, recibirás unas 40 horas de recursos de aprendizaje online, cuidadosamente seleccionados por Le Wagon para ser intuitivos e interactivos. Este trabajo preparatorio te asegurará tener las bases necesarias en Python y matemáticas antes de que comience el bootcamp.
Aprende Python para la ciencia de datos: extrae datos de bases de datos relacionales, manipula matrices de big data y construye visualizaciones. Comprender los conceptos matemáticos clave para el análisis de datos como la estadística y el álgebra lineal.
Ponte en la piel de un consultor de datos y aprende a sobrevivir a la fase de preparación de datos de un vasto conjunto de datos. Extraer conocimientos mediante la interpretación de resultados estadísticos basados en modelos de regresión multivariante, pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.
Implementar el flujo de trabajo de aprendizaje automático con Scikit-Learn (preparación de datos, ingeniería de características, selección de modelos, evaluación y ajuste fino) y comprender las intuiciones matemáticas y las implementaciones numéricas de los modelos de ML.
Ciencia de datos upm
¿Estás pensando en estudiar Ciencia de datos y Big Data en el extranjero? A continuación encontrarás las universidades y programas más populares para estudiar Ciencia de datos y Big Data en Madrid, España. Esta lista se basa en los visitantes de las páginas web de Studyportals, que listan más de 150.000 programas de grado y máster impartidos en inglés en todo el mundo.
Tras un siglo de experiencia universitaria, en COMILLAS somos muy conscientes de que muchas cosas han cambiado desde su fundación. La universidad española ha pasado de la educación de una selecta minoría social a una misión social más universal.
La misión de la Universidad Carlos III de Madrid es contribuir a la mejora de la sociedad a través de una docencia de la máxima calidad y una investigación de vanguardia acorde con las más exigentes directrices internacionales. La Universidad aspira a la excelencia en todas sus actividades, con el objetivo de convertirse en una de las mejores universidades de Europa.
Con un Doble Grado, te posicionas proactivamente en el umbral de dos mundos, demostrando una capacidad de pensamiento múltiple, de resolución de problemas y de encuadre que te ayudará a tener un impacto medible en tu capacidad de contribución en tu futura profesión.
Máster inglés madrid
Nota: El horario específico o las posiciones de las sesiones individuales pueden cambiar, pero el horario general no cambiará. Las sesiones marcadas con ‘*’ son sesiones privadas para aquellos que son miembros individuales formales de ese grupo/organismo.
Habrá un rincón de exposición para dar a los proveedores, integradores y organizaciones de Big Data la oportunidad de presentar sus soluciones a los asistentes, crear nuevas oportunidades de colaboración y organizar reuniones cara a cara, incluso en el contexto de las cPPP.
Se podrá acceder al rincón de exposición durante las pausas de la conferencia y en el almuerzo. Cada stand estará equipado con un escritorio y un taburete/silla, para que los expositores puedan exponer su material, como presentaciones y demostraciones en sus ordenadores portátiles, obsequios y folletos. También existirá la posibilidad de exponer un roll-up (dimensiones máximas 120×200 cm). El espacio de exposición estará equipado con carga eléctrica y wifi.