Marco común europeo de referencia para las lenguas
Los contratos de código proporcionan una forma de especificar precondiciones, postcondiciones e invariantes de objetos en el código de .NET Framework. Las precondiciones son requisitos que deben cumplirse al entrar en un método o propiedad. Las postcondiciones describen las expectativas en el momento en que el código del método o propiedad sale. Las invariantes del objeto describen el estado esperado para una clase que está en un buen estado.
Los contratos de código incluyen clases para marcar su código, un analizador estático para el análisis en tiempo de compilación y un analizador en tiempo de ejecución. Las clases para los contratos de código se encuentran en el espacio de nombres System.Diagnostics.Contracts.
La mayoría de los métodos de la clase de contratos se compilan condicionalmente; es decir, el compilador emite llamadas a estos métodos sólo cuando se define un símbolo especial, CONTRACTS_FULL, utilizando la directiva #define. CONTRACTS_FULL le permite escribir contratos en su código sin usar directivas #ifdef; puede producir diferentes compilaciones, algunas con contratos y otras sin ellos.
Puedes expresar precondiciones utilizando el método Contract.Requires. Las precondiciones especifican el estado cuando se invoca un método. Generalmente se utilizan para especificar los valores válidos de los parámetros. Todos los miembros que se mencionan en las precondiciones deben ser al menos tan accesibles como el propio método; de lo contrario, la precondición podría no ser entendida por todas las personas que llaman a un método. La condición no debe tener efectos secundarios. El comportamiento en tiempo de ejecución de las precondiciones fallidas lo determina el analizador de tiempo de ejecución.
Reglamento del Emir
Esta página presenta el conjunto de herramientas de métodos formales con licencia de código abierto que actualmente están empaquetadas en Fedora. Han sido organizadas de manera que (esperamos) faciliten la comprensión de lo que pueden hacer y cómo lo hacen. Para más información sobre métodos formales, y herramientas de métodos formales con licencia de código abierto que no están (todavía) empaquetadas en Fedora, vea la página del Grupo de Interés Especial (SIG) de Métodos Formales de Fedora para más información.
La cuestión de lo que constituye una prueba aceptable de una conjetura dada ha sido un tema controvertido y acalorado en el campo de las matemáticas que se remonta a muchos siglos atrás. Una de las soluciones a esta controversia fue el desarrollo de lo que se denomina una prueba formal.
En una prueba formal, los supuestos o axiomas y la conjetura a demostrar deben expresarse primero en un Lenguaje Formal, que difiere en muchos aspectos significativos de los lenguajes escritos o hablados a los que estamos acostumbrados en nuestras actividades diarias. La diferencia más significativa es que el proceso para determinar si un enunciado o fórmula está bien formado (que cumple todas las reglas del lenguaje formal) es mecánico y sin ambigüedades.
Competencias Cefr
Se utilizaron estructuras del PDB para el entrenamiento y como plantillas (https://www.wwpdb.org/ftp/pdb-ftp-sites; para los datos de la secuencia asociada y la agrupación del 40% de las secuencias véase también https://ftp.wwpdb.org/pub/pdb/derived_data/ y https://cdn.rcsb.org/resources/sequence/clusters/bc-40.out). Para el entrenamiento se utilizó una versión del PDB descargada el 28 de agosto de 2019, mientras que para la búsqueda de plantillas CASP14 se utilizó una versión descargada el 14 de mayo de 2020. La búsqueda de plantillas también utilizó la base de datos PDB70, descargada el 13 de mayo de 2020 (https://wwwuser.gwdg.de/~compbiol/data/hhsuite/databases/hhsuite_dbs/).
Para la búsqueda de MSA tanto en el momento de la formación como en el de la predicción, utilizamos UniRef90 v.2020_01 (https://ftp.ebi.ac.uk/pub/databases/uniprot/previous_releases/release-2020_01/uniref/), BFD (https://bfd.mmseqs.com), Uniclust30 v.2018_08 (https://wwwuser.gwdg.de/~compbiol/uniclust/2018_08/) y MGnify clusters v.2018_12 (https://ftp.ebi.ac.uk/pub/databases/metagenomics/peptide_database/2018_12/). Uniclust30 v.2018_08 también se utilizó como entrada para construir un conjunto de datos de estructura de destilación.
Definición de Mrel-trea
La AATL funciona a partir de una “Lista de confianza aprobada” en la que las CA miembros de la AATL son examinadas cuidadosamente por Adobe para garantizar que sus servicios y credenciales cumplen los requisitos técnicos de la AATL. Una vez que una CA ha sido añadida a la lista, cualquier firma aplicada con certificados que se remonten a su raíz será automáticamente fiable en los productos de Adobe.
Los requisitos técnicos de la AATL especifican que la CA debe generar y proteger los pares de claves para los certificados suministrados en un medio que prohíba la exportación y la duplicación que podría permitir el uso no autorizado de las claves privadas o secretas. Se considera que el medio adecuado es un módulo de seguridad de hardware que cumpla con el nivel 3 de FIPS 140-2 o equivalente, como la llave SafeNet I.
Hay dos tipos de firmas que se pueden añadir a los PDF: Firmas de certificación y firmas de aprobación. Sólo la primera persona que firma un PDF (normalmente, el autor) puede añadir una firma de certificación. Una firma de certificación da fe del contenido del documento y permite al firmante especificar los tipos de cambios permitidos para que el documento siga estando certificado. Los cambios en el documento se detectan en el panel de Firmas. Tiene una de las tres opciones para elegir las acciones permitidas después de la certificación: